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双11”背后那些吊炸天的黑科技

发布日期:2016-11-15 17:43:15发布人: 来源:

一年一度的“双十一” 除了是一场价格的狂欢节,更是对中国电商仓储和物流服务的一次大考验。 2016双十一快递量最新统计:菜鸟网络发布数据:2016年天猫双十一全球狂欢节全天共产生物流订单6.57亿件。显然, 除了价格, 网购狂欢过后怎样防止“爆仓”, 保持物流配送效率和服务成为了电商们和物流企业在这场“战役”中获胜的关键竞争点。

传统的物流已满足不了现代市场的需求,进而智慧物流得以快速发展。那么什么是智慧物流?它能够解决什么样的问题呢?别急,一起随小New往下看。

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       智慧物流是利用集成智能化技术,使物流系统能模仿人的智能,具有思维、感知、学习、推理判断和自行解决物流中某些问题的能力。即在流通过程中获取信息从而分析信息做出决策,使商品从源头开始被实施跟踪与管理,实现信息流快于实物流。即可通过RFID、传感器、移动通讯技术等让配送货物自动化、信息化和网络化。具体来说,应用了以下物联网技术:
       一、传感技术
  要想使商品从源头进行跟踪与管理,从而实现信息流先于实物流,则需要建立完整的产品追溯系统,从一开始就将物流商品的人工识别转为信息自动识别。

  产品追溯系统一般都是通过在产品赋码,将产品生产、运输、保管、交接等信息写入赋码系统,其中应用最广泛的是RFID电子标签传感技术。
  通过扫描条码或识别RFID信息,实现对产品生产、运输、保管、交接等信息的双向追溯,实现防伪、安全等功能识别,在一些特殊物品如药物、冷链运输中具有很高商业价值。

  例如,粤港合作供港蔬菜智能追溯系统,通过安全的RFID标签数据库形成的“物联网”血缘,实现了对供港蔬菜从种植、用药、采摘、检验、运输、加工到出口全过程监管。目前,在医药领域、农业领域、制造领域都有很大应用领地。

二、GIS、GPS、北斗等定位技术
  基于卫星导航定位技术和地理信息系统的结合,可实时实现车辆定位、运输物品监控,在线调度与配送可视化管理。
    目前,全网络化与智能化的可视管理网络还没有,但初级的应用比较普遍,最典型的便是剁手党们心说我的快递怎么还没到的时候就回去查看订单实时物流,另外食品冷链的车辆定位与食品温度实时监控系统应用也比较广泛。

  说到卫星定位系统,不得不说我国自主产权研发的天地一体的北斗导航。它在物流产业中的首次落地就十分惊艳,牵手京东集团建设“基于北斗的电子商务物流服务应用示范项目”。京东北斗项目不仅推进了物流的智慧进程,力证我国北斗卫星导航系统精度和稳定性不输GPS主流定位技术的实力,也起到了北斗项目落地示范作用,对国家战略推动意义极大。

三、机器换人和无人机送货  
    在智能工厂改造过程中,机器换人是集成化作业当中提升生产效率必不可少的大项。而物流产业中的多个环节便符合了机器换人的需求,从而使人淡出物流中的多个作业线:

    首先,物流过程中的包装、仓储、码垛、搬运、分拣等多个过程都属于大批量、自动化、高重复率的作业,机器人显然比人更胜任。现阶段的第三代物流系统技术应用后,不少电商物流企业都已实现了机器人的自动化升级。
      再来说在运输和配送过程中的“黑科技”:无人机送货。
    随着城市电商的高度发达蔓延到农村,目前农村物流还是一片半毛坯地,顺丰、三通一达等主流物流公司均未部署完善的农村网点。这就给了一些科技控公司蠢蠢欲动尝试新方式的可能,无人机送货一时名声大噪。
  在美国,亚马逊和它的小伙伴们已经获批在N多城市尝试了无人驾送货。Facebook、阿里巴巴旗下菜鸟物流、京东物流也紧随其后积极探索这片蓝海。

四.大数据分析和人工智能技术
  在高速运转的物流作业线上,信息化的高频流动已经凸显出大数据的潜能。
  RFID、传感器的大量部署使得我们轻而易举地就能获得大量数据,而这些数据的管理和使用就成为当下很多物流企业面临的很大挑战。若有一个全面的数据战略支撑,实现数据的集中和整合,则为商业智能奠定基础,常常能产生前所未有的效果。
  比如,有一家公路运输公司通过对卡车突然加速和停顿产生的冲击力数据进行记录和分析,便可得到合理的卡车的影响、耗油量的影响以及评估驾驶员的驾驶能力。
  同样,有一家航空公司在飞机中也装有数据采集系统,它类似于飞机的“黑盒子”,在飞行阶段所有有关飞机状态的数据将能够非常方便地用于分析合适的维保服务。
      五.人工智能:预测技术
  计划和协调生产设施能力需要精确的预测。这类预测和由此产生的计划可以使物流经理积极地分配资源,平衡资源需求,以期最大程度地降低库存能力和代价昂贵的存货。
  此外,通过物流需求预测可以确定产品是如何向配送中心和仓库进行分配的,发展到一定程度时,还应包括向零售商分配。制造需求预测会影响生产计划,并因此将确定采购需求。显而易见,要实现供应链一体化,就需要通过共同预测来推动所有的活动。

六.其他技术
  Pos技术:POS(PointOfSale)系统即销售时点信息系统,就是销售的动态数据要及时的传送到生产、采购、供应环节,POS机通过收银机自动读取数据,实现整个供应链即时数据的共享。在中国快递行业手持终端扫描设备增长超过60%,很多快递企业的快递员都配备了手持终端扫描设备。
  CPFR技术:协同规划、预测和补给是一种协同式的供应链库存管理技术。CPFR能及时准确地预测由各项促销措施或异常变化带来的销售高峰和波动,从而使销售商和供应商都能赢得主动。

总的来说智慧物流可以从物流端在解决制造业企业面临的问题,让制造、电商、仓储、物流、配送等各个环节真正联系在一起,让企业能够完整的掌握这几个环节,通过各个环节的整合最终实现成本的全面降低,使得整个商品生产、流通、服务的过程因为互联网、大数据的广泛运用变得更加高效。

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